當海龜遇上幽靈四[程序化老手]

海龜投資法則中的兩大原則，趨勢交易與加碼，已經用臺指實作探討過了，本可以結束，想想，還是從資金管理，進一步來補充。
　　資金管理應該包含有四個部分(Bruce Babcock在高級技術分析書中的說法)：適當資金規模，風險控制，多角化（多市場）和多重進場部位。海龜法則都有納入設計之中，前面我們的實作中，主要只探討到多重進場部位而已，接下來，先來看看風險控制更深層的意義。
　　風險控制的目的在達到預先設定的目標，也就是資金最大虧損的風險水平，一般聽到的方式是，每筆交易不超過1~2%，但為什么？又這樣可以有什么保證？顯然，這個量化的背后公式，沒有浮上臺面來，這里，我要公開我幾年前的研究，讓不小心就虧損過多的交易者，可以參考應用在控制虧損。
　　回來談目標，每個人的目標不會一樣，比如，最大虧損率(1-EP)有人可以是30%，有人只能是10%，有人根本沒想過，到底多少才合適呢？在數學上，當然可以有答案，只要看看下面的關系式：
　　100元，虧損多少比例后，需要再賺多少比例來打平？
　　虧10%后，剩90元，需賺10元，也就是10/90 = 11.1%；
　　虧20%后，剩80元，需賺20元，也就是20/80 = 25.0%；
　　虧30%后，剩70元，需賺30元，也就是30/70 = 42.9%；
　　虧40%后，剩60元，需賺40元，也就是40/60 = 66.7%；
　　虧50%后，剩50元，需賺50元，也就是50/50 = 100.0%。
如果，你要設50%的最大虧損，那就要有獲利一倍的能力，而且，要保佑這一倍獲利要來的比最大虧損早，否則，最多只是打平，最壞可能會很難翻身，運氣當然是財富的一個要素，但是，在交易里，不能沒有勝算，只靠運氣，畢竟，運氣在機率上只眷顧極少數的人。
　　就風險來說，控制的越低，當然越好，只是，相對的，報酬也會因此降低，這才是個難題，說難其實不難，問題只是人性的起伏不定，看風險就要低，看報酬又嫌不夠，這是個心理問題，最好先找出自己真正的最大風險忍受度是多少？然后，對照自己最大的獲利能力是多少？找出一個平衡點來，接下來，就是接受。
　　我不愛談心理面，因為人性千變萬化，沒有人可以決定別人要怎樣做，定量的部分比較客觀，還是繼續完成這個數學式吧！
　　假設，最大風險設定了20%，要如何控制呢？首先要找出兩個參數：勝率(p)以及風險控管的信心水平(1-RP)，前者是交易系統的能力，后者是統計管理上的嚴謹度，這兩者的目的是要算出連續虧損的最大次數(n)，從統計二項分配可以得到公式:
　　(1-p)^n >= RP
這樣，就可以反推出n了，以99%的信心度，勝率30%，最大的n是12次，勝率50%時，最大的n是6次，如果每次交易的虧損控制在2%，這兩種情形的最大連虧次數發生，也只會虧損24%與12%．
　　到底要用多少比例來當做單筆交易的虧損額度？還是要看交易者愿意接受最大的風險是多少，有了最大虧損次數n的估計量，可以得到下列公式，來求得單筆的最大風險率(r)：
　　(1-r)^n > EP
　　接下來，我們又在實作的程序中，套上這個ｒ值，反推交易口數，看看結果，這里無法提供程序代碼，因為為了在Tradestation上把這部分模塊化，得克服許多軟件上的不足,程序代碼多達數千行，或許，未來有時間時回頭檢視，有可能簡化，屆時，再來分享。
　　以下，設定最大虧損率(1-EP)=15%，風險控管信心水平(1-RP) =0.1%：

　　這里也不能直接以報表上的賬戶報酬率來看，因為，賬戶的最大持續損失金額，可能從之前的獲利就可以支應了，而不需要一開始就準備在保證金賬戶中，從另外的方法驗算，雖然，最大的風險設定值是15%，實際上，卻只發生過12%的最大風險，所以，起始賬戶金額以10000千的15%，也就是1500千就可以了，然后除上凈獲利9163K，得到611%，才是實際的賬戶報酬率，這比多重進場的績效還高，如果，再加上多重進場，那結果就可想而知了。
　　最后一張圖是風險控管下的凈值曲線圖，請自行比較。
　　這個實作，包含了風險控管，也處理了適當的賬戶規模，前一篇也做過多重進場了，以后，有機會再來驗證多市場。（CXH99.COM）