古期心得

• 日內交易者如何入門？
• 什么是日內交易，它是如何工作的？
• [原創]古期對算法程序化交易策略種類的歸納
• [原創]算法高頻交易的四大風險
• [原創]古期 避免8種最常見的投資錯誤
• [原創]阿爾法與貝塔:概述
• [原創]夏普比率的陷阱
• [原創]古期：當考慮股票的風險時，貝塔意味著什么
• [原創]回測報告中常見的夏普比率到底是什么，怎么解…
• [原創]回測報告中常見的夏普比率到底是什么，怎么解…
• [原創]古期推薦 量化交易初學者要了解下阿爾法和貝…
• [原創]美國資深量化交易人戈登?斯科特等對定量分析…
• [原創]美國資深量化交易人戈登?斯科特等對定量分析…
• [原創]使用貝塔系數了解股票的風險
• [原創]寬客交易員:他們做什么，他們是如何進化的
• 來看看美國對于自動化投資程序化交易的領域解釋
• 古期分享文華財經分組指令模型案例解析--震蕩趨勢全…
• 古期分享：通過風險計算合理倉位
• 古期原創分享:以Excel VBA進行回溯測試分析（一）
• 古期薦讀:習慣領域理論與金融投資
• 古期薦讀:除了正向測試策略績效外，也可反推掌握進…
• 古期薦讀:危機入市與居高思危的證據
• 古期薦讀：知己知彼，提防不對稱競爭的陷阱
• 古期薦讀:程序化交易中謹慎交易的理由
• 投資中的大魚與小魚的機會分析—大魚吃小魚?鯊魚與…
• 無用之用，負面研究的價值
• 古期薦讀：不要想量化交易策略永久有效，那是不可能的
• 古期薦讀：如何克服眾所皆知模型的風險—股神可以，…
• 評凱因斯的「選美理論」
• 古期薦讀:談談價差套利的一些想法
• 古期薦讀：關于程式交易的疑惑引申
• 古期薦讀期貨生死斗之回測參考意義有多大？[原創]
• 程序化交易中用的是”乞丐檢鐵釘”的做法,您會去做…
• 程序化交易中的“蛋生雞、雞生蛋”想法探討
• 比交易策略更重要的事—「交易人才培育與策略研發環…
• 機構組件程序化團隊研究之績效獎金制度經濟學—交易…
• 機構期貨公司等發展程序化交易策略的看法
• 古期薦讀:程序化交易過程的人機互動
• 程序化語言極限的災難—工欲善其事，必先利其器
• 駕馭程序化交易，需要有精準快速的(后臺)交易系統