美國著名物理學家的凱利公式[程序化老手]
凱利公式是美國著名物理學家約翰 · 凱利在 1956 年提出來的一個數學公式 。它證明了在通信噪音干擾中使用的數學模型,同樣適用于投資者對于風險和收益的管理。如果可以在信息傳輸中,將噪音干擾引起的錯誤降低到零,那么,同理,投資者在追求最大收益的同時也可以把破產的風險降低到零。如今,凱利公式已經成為智慧型投資者在確定投資策略時的金科玉律。
最初由物理學家凱利發現并用于電子信息流量計算,然后被數學家用于拉斯維加斯的 21 點賭博(據說收獲頗豐),現在被很多期貨交易員用于頭寸管理的這個凱利公式,有什么特點呢?
1、 凱利公式最重要的原則是:數學期望值(公式的分子部分)為正,才交易持倉。
2、 凱利公式完全依據交易系統的兩個參數 R 和 P ,如果交易系統不穩定(或者失效),凱利公式的參考性則顯著下降。
3、 非常好的交易系統會計算出很高的持倉比例,一旦系統失效后果很嚴重。例如將一個非常好的交易系統的參數( P=90%,R=1 )應用凱利公式的結果是, F=80% ,而我們知道如果 F=100% (滿倉),這個交易系統的結果是爆倉。最佳持倉比例與最差持倉比例也太近了吧。真理與謬誤真的沒有多少距離啊!
4、 凱利公式對于中庸的交易系統(中等的 P 和 R 值)可靠性較高,對于較高的 P 系統(通常是短線,如上面的例子) F 有偏高的傾向,而對于較高的 R 系統(通常是長線) F 則有偏低的傾向。例如一個數學期望值與上例相同的長線系統( P=30%,R=5 )應用凱利公式的結果是, F=16% 。
現在我可以計算我的最佳持倉比例了。將我的交易系統的參數( P=50%,R=2 )應用凱利公式的結果是, F=25% ,即我的最佳持倉倉位比例是總資金的四分之一。當然這只是理論上的,因為交易系統參數具有不穩定性,歷史會重演但不會精確地重演。好在我實際的倉位比例比理論值低不少,很好的符合了我的保守性原則。
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最后還要說明的是,凱利公式是個高度簡化的理論公式,最初也不是為期貨交易設計的。據說也僅適用于單個合約的長期連續交易,而對于多品種并行組合交易,對于長線加減倉位交易,其效果如何則不得而知。
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