文華WH8單合約回測-海量數據檢測模型[程序化新手]

（一）海量數據檢測模型

當模型編寫好后，需要先對模型進行效果測試，檢驗模型在歷史k線上的運行效果。如果測試的數據不夠多，會因為樣本數據太少涵蓋的行情不全面導致測試結果太片面，這樣的測試結果也就失去了參考的價值。因此，歷史數據的多少從一定程度上決定了模型的測試深度，也反映出測試平臺價值的高低。

嬴智WH8提供海量歷史數據，能夠靈活選擇測試起止時間，提供深度的回測分析，讓模型效果測試具有真正的實際參考意義。

1、案例：國內合約提供從開市至今的全部歷史數據

檢驗趨勢模型的效果，通常需要選擇連續且全面的歷史數據作為測試樣本，如果測試的數據不夠多，無法包含市場各個階段的行情變動，模型效果的真實性就會大打折扣。贏智wh8提供合約從上市以來的所有數據，可以多維度剖析模型。如下圖，是以股指主連合約上市至今的全部數據進行的效果測試。{來源 www.tumamayizhan.com }

2、申請海量歷史數據的操作方法

如下圖所示，是如何在主圖點擊鼠標右鍵來申請合約數據：

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